Công nghệ AI là gì ? 10 phần mềm công nghệ AI phổ biến trên toàn cầu hiện nay
Tại hội nghị The Dartmouth diễn ra vào năm 1956, khái niệm về công nghệ AI xuất hiện đầu tiên bởi John McCarthy, một nhà khoa học máy tính Mỹ. Hiện nay, công nghệ AI là thuật ngữ phổ biến rộng rãi ở nhiều ngành nghề khác nhau bao gồm cả quá trình tự động hoá robot đến người máy AI.
Vậy công nghệ AI là gì? Các phần mềm công nghệ AI phổ biến trên toàn cầu hiện nay. Sau đây, GGADS sẽ cùng bạn đi tìm hiểu ở bài viết dưới đây nhé.
1. Công nghệ AI là gì?
Công nghệ AI – Trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligenc) là một lĩnh vực khoa học máy tính tập trung vào việc phát triển các hệ thống hoặc chương trình máy tính có khả năng học hỏi, phân tích và giải quyết các vấn đề tương tự như con người. Công nghệ AI bao gồm các tính năng cơ bản như: học máy (Machine Learning), nhận dạng giọng nói (Speech & Voice Recognition), trợ lý ảo (Virtual Assistant)…
Trong công nghệ AI, có nhiều loại thuật toán và mô hình máy học khác nhau, bao gồm học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường. Các ứng dụng của trí thông minh nhân tạo được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ chăm sóc sức khỏe, tự động hóa sản xuất, tài chính, đến robot hỗ trợ cho người khuyết tật.
2. 10 phần mềm công nghệ AI phổ biến trên toàn cầu hiện nay
2.1. AI TensorFlow :
Công nghệ AI TensorFlow là một thư viện phần mềm mã nguồn mở do Google phát triển để xây dựng và đào tạo các mô hình máy học. Đây là một trong những khung máy học phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất hiện có, với cộng đồng các nhà phát triển lớn và tích cực đóng góp vào sự phát triển của nó.
Một trong những tính năng chính của TensorFlow là khả năng tạo và thao tác với các biểu đồ luồng dữ liệu, biểu thị các tính toán mà một mô hình học máy sẽ thực hiện. Điều này cho phép người dùng dễ dàng tạo và tùy chỉnh các mạng thần kinh phức tạp, cũng như thực hiện các loại tính toán khác như tiền xử lý và trực quan hóa dữ liệu.
TensorFlow cũng cung cấp nhiều mô hình học máy dựng sẵn, bao gồm nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hệ thống đề xuất, cùng nhiều mô hình khác. Các mô hình này có thể được sử dụng ngay lập tức hoặc được tùy chỉnh và tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
2.2. AI Amazon Machine Learning :
Công nghệ AI Amazon Machine Learning là một nền tảng máy học dựa trên đám mây cho phép người dùng dễ dàng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình máy học. Với Amazon Machine Learning, người dùng có thể sử dụng giao diện kéo và thả đơn giản để tạo các mô hình máy học mà không cần có kinh nghiệm lập trình chuyên sâu.
Nền tảng hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng, bao gồm phát hiện gian lận, phân khúc khách hàng, bảo trì dự đoán, … Người dùng có thể nhập dữ liệu của riêng họ từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm Amazon S3, Amazon Redshift và Amazon RDS, đồng thời sử dụng dữ liệu đó để huấn luyện các mô hình của họ.
2.3. AI BeyondWords :
Công nghệ AI Beyond AdWords là phần mềm trí tuệ nhân tạo được xây dựng nhằm mục đích dành cho các tòa soạn kỹ thuật số nhưng nó mở cửa cho tất cả mọi người, hàng trăm nhà xuất bản đang sử dụng SpeechKit để cải thiện mức độ tương tác của người đọc bằng cách phân phát văn bản thành giọng nói tự nhiên trên trang.
Bằng cách cung cấp hàng triệu bài báo âm thanh, Beyond AdWords đã phát triển văn bản thành giọng nói chất lượng cao nhất dành cho các nhà xuất bản kỹ thuật số. Công cụ xử lý Ngôn ngữ đánh dấu tổng hợp giọng nói (SSML) của BeyondWords làm sạch văn bản của các yếu tố không mong muốn, xác định và xử lý các từ có vấn đề và thêm ngữ điệu, dấu câu, giọng điệu giống con người và hơn thế nữa.
2.4. AI Lobe :
Công nghệ AI Lobe là một nền tảng giúp các cá nhân và tổ chức dễ dàng tạo các mô hình máy học tùy chỉnh mà không yêu cầu bất kỳ kiến thức chuyên môn về mã hóa hoặc máy học nào. Với Lobe, người dùng có thể tạo các mô hình để phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng, nhận dạng giọng nói và hơn thế nữa bằng cách cung cấp dữ liệu đào tạo được gắn nhãn và sử dụng giao diện người dùng trực quan của Lobe.
Lobe sử dụng giao diện đồ họa cho phép người dùng kéo và thả các thành phần để xây dựng mô hình học máy của họ. Người dùng có thể chọn từ các thành phần dựng sẵn như bộ phân loại hình ảnh, trình phát hiện đối tượng và trình nhận dạng văn bản hoặc họ có thể tạo các thành phần tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu cụ thể của mình.
Lobe cũng cung cấp các công cụ để người dùng kiểm tra mô hình của họ và thực hiện các điều chỉnh, đảm bảo rằng chúng chính xác và hiệu quả. Khi một mô hình hoàn tất, Lobe giúp dễ dàng xuất và tích hợp mô hình đó vào các ứng dụng khác, bao gồm ứng dụng dành cho thiết bị di động, trang web và các hệ thống phần mềm khác.
2.5. AI Play.ht :
Công nghệ AI Play.ht là một nền tảng trực tuyến cho phép người dùng chuyển đổi văn bản viết thành lời nói có âm thanh tự nhiên. Nền tảng này sử dụng công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói tiên tiến nhất để tạo các tệp âm thanh chất lượng cao từ bất kỳ nội dung bằng văn bản nào, bao gồm các bài báo, bài đăng trên blog và tài liệu.
Với Play.ht, người dùng có thể dễ dàng thêm thuyết minh vào nội dung của mình để tạo podcast, sách nói hoặc nội dung dựa trên âm thanh khác. Play.ht cũng cung cấp nhiều tùy chọn tùy chỉnh, bao gồm khả năng điều chỉnh tốc độ và cao độ của âm thanh được tạo, cũng như tùy chọn thêm nhạc nền hoặc hiệu ứng âm thanh để nâng cao trải nghiệm nghe. Người dùng có thể xem trước các tệp âm thanh của mình trước khi tải xuống để đảm bảo rằng chúng đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng của họ.
2.6. AI Google Cloud Text-to-Speech :
Công nghệ AI Google Cloud Text-to-Speech là một dịch vụ dựa trên đám mây cho phép các nhà phát triển chuyển đổi văn bản viết thành lời nói có âm thanh tự nhiên bằng cách sử dụng các kỹ thuật học sâu tiên tiến nhất. Dịch vụ này cung cấp hơn 220 giọng nói trong hơn 40 ngôn ngữ và biến thể, giúp dễ dàng tạo các tệp âm thanh chất lượng cao phù hợp với âm sắc và phong cách mong muốn của bất kỳ nội dung nào.
Với Google Cloud Text-to-Speech, các nhà phát triển có thể tích hợp tính năng tổng hợp giọng nói vào ứng dụng, trang web và các nền tảng kỹ thuật số khác của họ. Dịch vụ này cung cấp nhiều tùy chọn tùy chỉnh, bao gồm khả năng điều chỉnh tốc độ, cao độ và âm lượng của âm thanh được tạo, cũng như tùy chọn thêm các khoảng dừng và nhấn mạnh một số từ hoặc cụm từ nhất định.
2.7. AI Amazon Polly :
Công nghệ AI Amazon Polly là một dịch vụ dựa trên đám mây cung cấp khả năng chuyển văn bản thành giọng nói bằng cách sử dụng các công nghệ học sâu tiên tiến. Dịch vụ này cung cấp nhiều loại giọng nói sống động như thật bằng nhiều ngôn ngữ, bao gồm cả giọng nam và giọng nữ với nhiều giọng và phong cách khác nhau.
Các nhà phát triển có thể sử dụng Amazon Polly để thêm khả năng nói vào các ứng dụng và dịch vụ của họ. Dịch vụ này có thể tạo các tệp âm thanh ở nhiều định dạng khác nhau, bao gồm MP3, Ogg Vorbis và PCM. Nhà phát triển cũng có thể điều chỉnh tốc độ, âm lượng và âm thanh của âm thanh được tạo để phù hợp với phong cách và âm điệu mong muốn của nội dung.
2.8. AI IBM Watson Studio :
Công nghệ AI IBM Watson Studio là một môi trường phát triển tích hợp (IDE) trực tuyến cho phép các nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển và nhà phân tích kinh doanh tạo và triển khai các mô hình học máy cũng như các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) khác. Watson Studio cung cấp một nền tảng hợp tác và có thể mở rộng để hợp lý hóa quy trình phát triển và hỗ trợ triển khai mô hình từ đầu đến cuối.
Với IBM Watson Studio, người dùng có thể truy cập nhiều công cụ và dịch vụ để xây dựng và huấn luyện các mô hình máy học, bao gồm Jupyter Notebooks, Apache Spark và TensorFlow. Nền tảng này cũng cung cấp các mô hình dựng sẵn và trình kết nối dữ liệu, giúp dễ dàng tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và tận dụng các mô hình có sẵn cho các tác vụ khác nhau.
2.9. AI Amazon SageMaker :
Công nghệ AI Amazon SageMaker là một nền tảng dựa trên đám mây cho phép các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình máy học trên quy mô lớn. Nền tảng này cung cấp một loạt công cụ và dịch vụ giúp dễ dàng phát triển và triển khai các mô hình máy học một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Amazon SageMaker cung cấp một loạt thuật toán tích hợp để đào tạo và tối ưu hóa các mô hình máy học. Người dùng cũng có thể mang theo các thuật toán và khung của riêng họ, bao gồm TensorFlow, PyTorch và Apache MXNet. Nền tảng này cũng hỗ trợ đào tạo phân tán, cho phép người dùng đào tạo song song các mô hình trên các tập dữ liệu lớn trên nhiều phiên bản.
Sau khi đào tạo một mô hình, Amazon SageMaker cung cấp các công cụ để triển khai và quản lý mô hình. Nền tảng này cung cấp nhiều tùy chọn triển khai, bao gồm môi trường tại chỗ và dựa trên đám mây, đồng thời hỗ trợ tự động thay đổi quy mô để xử lý khối lượng công việc thay đổi. Nền tảng này cũng cung cấp tính năng giám sát theo thời gian thực và cảnh báo tự động để giúp người dùng nhanh chóng xác định và giải quyết các vấn đề về hiệu suất.
2.10. AI Pega Platform :
Công nghệ AI Pega Platform là một nền tảng phát triển ứng dụng mã thấp cho phép các tổ chức tạo và triển khai các ứng dụng kinh doanh một cách nhanh chóng và dễ dàng. Nền tảng này cung cấp một loạt công cụ và dịch vụ giúp dễ dàng phát triển các ứng dụng tự động hóa quy trình kinh doanh, quản lý tương tác với khách hàng và tối ưu hóa hoạt động.
Pega Platform là một nền tảng phát triển ứng dụng mã thấp cho phép các tổ chức tạo và triển khai các ứng dụng kinh doanh một cách nhanh chóng và dễ dàng. Nền tảng này cung cấp một loạt công cụ và dịch vụ giúp dễ dàng phát triển các ứng dụng tự động hóa quy trình kinh doanh, quản lý tương tác với khách hàng và tối ưu hóa hoạt động.
Nền tảng Pega cung cấp các khả năng nâng cao để tự động hóa quy trình, bao gồm định tuyến thông minh, quản lý quyết định và tự động hóa quy trình bằng robot (RPA). Những khả năng này cho phép các tổ chức tự động hóa các quy trình kinh doanh phức tạp và hợp lý hóa các hoạt động, nâng cao hiệu quả và giảm chi phí.
3. Tổng kết :
Công nghệ AI, hay trí tuệ nhân tạo, đã vượt ra ngoài lời nói theo nhiều cách. Mặc dù các mô hình AI dựa trên ngôn ngữ đã đạt được những bước tiến đáng kể trong việc xử lý và tạo ngôn ngữ tự nhiên, nhưng AI cũng đang được sử dụng để phát triển các hệ thống nhận dạng hình ảnh tiên tiến, người máy và các ứng dụng khác ngoài ngôn ngữ.
Công nghệ AI cũng đang được sử dụng trong các lĩnh vực như tài chính, nơi nó có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để xác định các mẫu và đưa ra dự đoán về xu hướng thị trường. Và trong ngành chăm sóc sức khỏe, AI đang được sử dụng để phát triển các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa dựa trên hồ sơ di truyền và tiền sử bệnh của bệnh nhân.
Nhìn chung, công nghệ AI đang biến đổi nhiều ngành công nghiệp và ứng dụng ngoài lời nói và dự kiến sẽ tiếp tục làm như vậy trong những năm tới.
Trên đây mình đã chia sẻ về khái niệm công nghệ AI là gì? 10 phần mềm công nghệ AI phổ biến nhất trên thế giới hiện nay. Hy vọng bài viết đã mang tới có các bạn nhiều kiến thức mới, nó sẽ là hành trang để bạn tiếp tục bước đi trên con đường của mình. Cũng mong công nghệ AI sẽ ngày càng phát triển và hỗ trợ con người nhiều hơn.
Nếu bạn còn điều gì cần giải đáp về công nghệ AI thì đừng ngại liên hệ với công ty GGADS nhé! Công ty AnNhien sẽ luôn là nơi để bạn có được tất cả câu trả lời ưng ý nhất.
